27 November, 2020

Nền tảng kiến thức của Tài Chính Định Lượng – Algorithmic Trading

Tài chính định lượng là một lĩnh vực lớn sử dụng nhiều kiến thức từ 4 lĩnh vực khác nhau

  1. Giao dịch Định Lượng – Quantitative Trading
  2. Toán tài chính – Toán ứng dụng – Mathematical finance
  3. Lập Trình ( Python 3, R, C++, MySQL, Matlab, Julia, C#, Java )
  4. Kiến thức và Tài chính và phân tích kỹ thuật, Phân tích cơ bản.

Quantitative Trading

1. Beginner

Giao dịch định lượng không phải là một lĩnh vực dễ dàng để thành thạo, do sự kết hợp kiến thức từ toán học, lập trình và tài chính. Josh sẽ cung cấp cho mọi người những kiến thức nền tảng và hướng đi để có thể dễ dàng tìm hiểu về lĩnh vực này hơn.

2. Giao dịch theo hệ thống – Systematic Trading

Josh sẽ cung cấp cho các bạn các hệ thống giao dịch, chiến lược giao dịch về chủ đề. Mục tiêu của Josh là giúp mọi người tránh những cạm bẫy phổ biến về việc tăng lợi nhuận, và độ hiệu quả cho hệ thống của bạn.

3. Quản lý Danh mục Đầu tư – Portfolio Management

Dánh cho những anh em đầu tư muốn đầu tư dài hạn, Phân bổ tài sản dài hạn bằng cách sử dụng cổ phiếu và ETF là một chủ đề được tranh luận sôi nổi trên các diễn đàn tài chính thế giới. Josh sẽ cũng cấp cho mọi người về việc sử dụng Momentum, Value và các chiến lược xây dựng danh mục đầu tư khác.

4. Giao dịch cao tần – High Frequency Trading

Cấp độ thứ 2 khi bước vào giao dịch định lượng, nghiên cứu và phát triển cấu trúc vi mô thị trường để tiếp thu thêm kiến thức về giao dịch cao tần, mọi người sẽ có một cái nhìn sâu sắc hơn về giao dịch cao tần ảnh hưởng thế nào tới thị trường tài chính.

5. Quản Lý Rủi Ro – Risk Management

Quản lý rủi ro là một công cụ mạnh mẽ nhất của giao dịch định lượng, bạn có thể thấy được sự khác biệt giữa khả năng sinh lời và rủi ro ở mức cao hay thấp, và có thể ứng dụng những tỷ lệ đó vào danh mục đầu tư của bạn.

5. Đánh giá hiệu suất – Performance Evaluation

Hiệu suất của bạn thân các bạn đánh giá tốt tốc độ phát triển và thanh công của mỗi người, Hiệu suất của một hệ thống cũng cần được đánh giá để có thể tạo ra những chiến lược hoàn thiện hơn trong tương lai tránh những rủi ro có thể.

Mathematical Finance

Toán tài chính là một kiến thức không thể thiếu của một nhà giao dịch định lượng. Trong Blog của josh sẽ cung cấp cho mọi người các kiến thức về Toán học như:

  • Xác xuất thông kê – Statistics
  • Phân tích chuỗi thời gian – Time Series Analysis
  • Máy học ( Meaching Learning ) – Trí tuệ nhân tạo cơ bản
  • Học Sâu ( Deep Learning ) – Trí tuệ nhân tạo cao cấp sử dụng mô phỏng mạng thần kinh nơ tron của bộ não con người.
  • Và toán Kỹ thuật, Toán ứng dụng trong thị trường tài chính. – Financial Engineering

Programming and Coding

Và tất nhiên không thể thiếu các kiến thức về lập trình

  • Python
  • R
  • C++
  • Matlab

ĐÓ SẼ LÀ TOÀN BỘ LỘ TRÌNH KIẾN THỨC MÀ MỘT NHÀ GIAO DỊCH ĐỊNH LƯỢNG HAY MUỐN TRỞ THÀNH MỘT NHÀ GIAO DỊCH THUẬT TOÁN SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO PHẢI BIẾT. HY VỌNG SAU BÀI NÀY MỌI NGƯỜI SẼ BIẾT ĐƯỢC MỰC ĐỘ KHÓ VÃI CẢ LINH HỒN CỦA GIAO DỊCH ĐỊNH LƯỢNG NHÉ ^^

close

ĐĂNG KÝ NHẬN THÔNG BÁO KHI CÓ BÀI VIẾT MỚI

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *